Journal Analytics

วิเคราะห์จากข้อมูลที่กรอกเอง — เฉพาะไม้ที่ปิดแล้วและกรอก journal

Accountทุกบัญชีเปลี่ยนที่หน้า Overview →
กรอกแล้ว
30/142
21.1% ของไม้ที่ปิดแล้ว
รอกรอก
112
ไปกรอก →
กรอกภายใน 24 ชม.
29
WR 24.1%
กรอกหลัง 24 ชม.
1
WR 0.0%
กรอก journal แล้ว 30 ไม้ — ต่ำกว่า 100 ตัวเลขทั้งหมดยังเป็นสมมติฐาน
แยกตาม Score
GroupNWin Rate (95% CI)ExpPFNet
70-79 (B)2
9%50.0%91%
-0.410R0.35-293.06
< 60 (LOW)28
10%21.4%40%
+0.030R1.42694.64
แยกตาม Setup + Grade
GroupNWin Rate (95% CI)ExpPFNet
D · Manual Trade · LOW21
8%19.1%40%
-1.691R0.10-1,144.78
สาเหตุการแพ้ (23 ไม้)· ยังไม่ระบุสาเหตุ 11 ไม้
Market Structure ไม่ถูกต้อง7 ไม้ · 30.4% · -41.96
เข้า Counter Trend6 ไม้ · 26.1% · -33.43
Revenge Trading5 ไม้ · 21.7% · -54.94
เข้าเร็วเกินไป4 ไม้ · 17.4% · -29.85
ไม่มี Confirmation4 ไม้ · 17.4% · -35.39
FOMO4 ไม้ · 17.4% · -35.79
อ่าน OI ผิด3 ไม้ · 13% · -40.31
ข่าวแรง2 ไม้ · 8.7% · -61.26
วัน trend — ราคาไม่กลับเข้ากรอบ2 ไม้ · 8.7% · -61.26
Stop Loss แคบเกินไป2 ไม้ · 8.7% · -14.94
เทรดนอกแผน2 ไม้ · 8.7% · -43.82
Liquidity Sweep False Signal1 ไม้ · 4.3% · -7.40
Overtrading1 ไม้ · 4.3% · -24.96
ข้อควรระวังในการตีความ
  • · การเทียบ condition เป็น observational data ไม่ใช่การทดลอง — condition ที่ดูมี win rate สูงอาจเป็นเพราะมันมักเกิดพร้อมกับ เงื่อนไขอื่นที่ดีอยู่แล้ว ไม่ใช่เพราะตัวมันเอง
  • · ช่วง CI ที่ทับซ้อนกัน = ข้อมูลยังแยกไม่ออกว่ากลุ่มไหนดีกว่ากันจริง
  • · กลุ่มที่มีน้อยกว่า 5 ไม้ถูกซ่อนไว้